2026 院校 AI 通识课建设路线：从试点到规模化落地
面向职业院校和应用型本科，AI 通识课不应停留在概念介绍，而要形成学时、实训、师资和评价闭环。
建设背景
2026 年，越来越多院校把 AI 通识课作为专业数字化改造的入口。实战云 EDU360 建议，首轮建设以 32 学时、2 学分为基础，至少安排 16 学时实训，避免课程只讲概念、不产出作品。
课程结构
课程可拆成四个模块：AI 基础认知、提示词与工作流、专业场景实践、成果展示与评价。每个模块都应配置可验收任务，例如资料检索报告、智能体搭建、数据分析演示和课堂汇报。
落地建议
试点阶段可选择 3 到 5 个专业先行，完成教师培训、案例包适配和学生作品评价表。规模化阶段再统一资源库、题库和实训环境，降低每个专业单独建设的成本。