AI 课程评价量表设计：看结果，也看过程

评价为什么要重构

AI 工具降低了作品生成门槛，也让传统作业更难判断学生真实能力。实战云 EDU360 建议在 2026 年将 AI 课程评价拆成过程性评价和结果性评价，比例可设置为 50% 与 50%。

评价维度

过程性评价关注问题定义、资料来源、提示词迭代、同伴协作和修改记录。结果性评价关注交付物完整度、专业准确性、表达质量和场景适配度。每个维度都应有 3 到 5 档描述，便于教师一致评分。

实施建议

教师可要求学生提交过程记录表，而不是只交最终文件。对于团队项目，还要补充分工说明和个人反思，降低代做与模板化提交风险。